Comment ce calcul est fait, avec chaque coefficient et sa source.
Cette page répond à la question « d'où sortent ces chiffres ? ». Elle est faite pour être vérifiée. Chaque coefficient utilisé par le calculateur y est expliqué, avec sa source quand elle existe, et marqué « hypothèse Respirit » quand elle n'existe pas.
Version des coefficients : 2026-09-27b · estimation indicative, non contractuelle.
Nicolas Baudry — Respirit · page mise à jour le 27/09/2026
La formule
€ récupérables par an = Σ fonctions (effectif × coût chargé annuel × gain net de la fonction) × coefficient de déjà-acquis
Le calcul est fait deux fois avec deux jeux de coefficients : une fois avec le gain bas, une fois avec le gain médian. Le résultat affiché est toujours une fourchette bas–médian, jamais un chiffre unique : un chiffre unique laisserait croire à une précision que l'estimation n'a pas.
Le coût chargé annuel est celui que vous indiquez (préfilli avec une valeur par défaut, modifiable — voir plus bas ↓). Le gain net et le coefficient de déjà-acquis sont expliqués dans les deux sections suivantes.
Le gain net, par fonction
« Gain net » veut dire : la part du temps de travail total de la fonction que l'IA récupère réellement, une fois les études de laboratoire décotées vers ce qui se mesure sur le terrain. La décote de réalisation (0,35 à 0,5 sur les gains de laboratoire) est déjà intégrée dans les deux colonnes ci-dessous : elle ne se recalcule pas séparément. Elle s'appuie sur l'écart mesuré entre laboratoire et terrain (Bick, Blandin, Deming ; Humlum, Vestergaard), sur le -19 points de qualité hors du périmètre validé (Dell'Acqua et al.) et sur le ralentissement mesuré chez les développeurs expérimentés (METR, 2025).
Cinq fonctions, un gain bas et un gain médian, chacun avec son ancrage.
Fonction
Gain bas
Gain médian
Ancrage
Admin / back-office
5 %
10 %
St. Louis Fed (5,4 % chez les utilisateurs) · McKinsey 2012 (28 % e-mail, 19 % recherche, daté)
Finance / comptabilité
4 %
8 %
Extrapolation prudente de McKinsey 2023 : non vérifié par fonction
Commercial / marketing
6 %
12 %
Noy & Zhang, Science 2023 (−40 % de temps en rédaction), fortement décoté
Support client
6 %
12 %
Brynjolfsson, Li, Raymond (+14 % en moyenne, +34 % chez les novices), décoté
La borne basse reste proche des mesures de terrain (5,4 % chez les utilisateurs, St. Louis Fed 2025). La borne médiane suppose un outillage ciblé sur l'irritant choisi : hypothèse Respirit, bornée par les études de laboratoire décotées — elle n'est jamais présentée comme un chiffre terrain, contrairement à la borne basse. (Révisé le 27/09/2026 : commercial et support abaissés de 8–15 % à 6–12 %, par cohérence avec les autres fonctions.)
Sources complètes, avec lien et fiabilité : voir la liste ↓.
Le coefficient de déjà-acquis
Si vous utilisez déjà l'IA, une partie du gain est déjà captée : le calculateur applique un coefficient pour ne pas vous promettre deux fois le même gain.
Où vous en êtes
Coefficient
Aucun usage
× 1,0
Tests individuels
× 0,9
Outils déployés
× 0,7
Automatisations en production
× 0,5
Hypothèse Respirit, pas une étude
Ces quatre coefficients sont une hypothèse de travail, pas une mesure publiée. Ils se discutent, cas par cas, en Revue de décision.
Le coût chargé par défaut, et pourquoi 50 000 €
Le calculateur préremplit le coût chargé annuel moyen à 50 000 €, une valeur par défaut, modifiable — changez-la pour votre propre chiffre, vous le connaissez mieux que ce calculateur.
Ce n'est pas un chiffre INSEE : j'ai cherché une table du coût du travail par secteur, en France, à jour, et je ne l'ai pas trouvée. Les publications trimestrielles de l'INSEE (indice du coût du travail) ne donnent que des variations d'un trimestre sur l'autre, pas de niveau en euros. Le dernier niveau en euros que j'ai pu vérifier, tous secteurs confondus, date de 2022 : 41,1 €/heure, soit environ 66 000 €/an à 1 607 heures — un chiffre nourri par des activités très différentes (industrie, construction, tertiaire) et déjà daté de plusieurs années. Je ne l'ai donc pas retenu comme valeur par défaut : mieux vaut un défaut assumé comme tel qu'un chiffre daté présenté comme actuel.
Les heures libérées se calculent avec la même formule que le gain en euros, en remplaçant le coût chargé par 1 607 heures — la durée annuelle de référence d'un temps plein en France (article L. 3121-41 du code du travail). L'ETP est simplement les heures divisées par 1 607.
Si vous indiquez votre chiffre d'affaires annuel, le calculateur affiche aussi le gain en points de marge : points de marge = (€ récupérables ÷ chiffre d'affaires) × 100. Sans chiffre d'affaires, cette ligne ne s'affiche pas — elle n'est jamais estimée à votre place.
Pourquoi ces chiffres sont plus bas que « +40 % »
Beaucoup d'outils annoncent des gains de 40 % ou plus, tirés d'études de laboratoire sur une tâche isolée (rédiger un texte, résoudre un ticket). Sur le terrain, mesuré à l'échelle de l'économie, l'écart est bien plus petit : 1,4 à 5,4 % du temps de travail selon Bick, Blandin et Deming (Federal Reserve Bank of St. Louis, 2025), environ 3 % selon Humlum et Vestergaard (NBER, 2025). Ce calculateur part de ces chiffres terrain, pas des chiffres de laboratoire : même en bas de fourchette, le montant justifie souvent une mission.
Le budget suggéré
Le budget suggéré se calcule toujours sur l'estimation basse, jamais sur la médiane : mieux vaut sous-promettre.
Trois tranches, sur le gain bas annuel.
Gain bas annuel
Offre suggérée
Moins de 10 000 €
Revue de décision (à partir de 500 € HT) ou Étude chiffrée (à partir de 1 800 € HT)
10 000 à 40 000 €
Trimestre outillé, de 5 000 à 8 000 € HT — remboursé en quelques mois sur le gain bas
Plus de 40 000 €
Trimestre outillé, puis Agents en production (de 1 500 à 4 500 € HT par mois)
Prix repris tels que publiés sur la page Parcours et prix. Ce sont des planchers, hors taxes ; le devis chiffre votre cas.
Le nombre de mois affiché (« remboursé en N mois ») compare votre gain bas annuel au coût du Trimestre outillé seul, pris à 6 500 € HT — le milieu de la fourchette 5 000–8 000 € HT. Les honoraires mensuels d'un agent en production (1 500 à 4 500 € HT par mois, tranche « plus de 40 000 € ») n'entrent pas dans ce calcul : le payback ne porte jamais que sur la première mission.
Les trois pistes affichées, et leur preuve
La première piste correspond à l'irritant que vous avez choisi ; les deux suivantes correspondent aux fonctions où le gain médian est le plus grand dans votre cas. Aucun client n'est nommé : la mesure chez le cabinet d'expertise comptable est interne à Respirit, présentée sous forme anonymisée (« un cabinet d'expertise comptable », 17 401 écritures rapprochées, écart nul) — sans qu'un accord de publication n'ait été demandé au cabinet, puisque son nom n'apparaît jamais. La mesure chez Banana Events, notre propre société, est publiée par notre choix.
Six pistes, leur preuve, et si elle est publique, interne ou une démonstration.
Piste
Preuve
Nature
Agents en production
17 401 écritures réelles rapprochées, écart nul, dans un cabinet d'expertise comptable.
Mesure interne, client non nommé
Tableau de bord de pilotage
Démonstration à l'écran, pendant l'appel ou la Revue de décision.
Démonstration
Analyse du portefeuille et agent de relance
7 762 dossiers commerciaux relus, taux de gain de 14,80 % parmi les 7 697 dossiers clos.
Donnée interne Banana Events, publiée par choix
Étude chiffrée
Étude de zone au Mans : 327 restaurants à moins de 500 m, sur les registres publics.
Aucune suppression de postes : les études disponibles mesurent un effet nul sur l'emploi et les salaires à deux ans.
Aucun retour sur investissement garanti : une large majorité des pilotes d'IA générative reste sans impact mesurable sur le compte de résultat (MIT NANDA, 2025, non relu par les pairs).
Aucun gain de tâche isolée (par exemple −40 % de temps de rédaction) présenté comme un gain d'entreprise : le calculateur décote fortement ces chiffres avant de les utiliser.
Jamais « 60 à 70 % du temps automatisable » (McKinsey) présenté comme un gain : c'est un plafond technique théorique, pas une mesure de terrain.
« Estimation indicative, non contractuelle » — cette mention reste affichée en permanence sur le résultat, avec un lien vers cette page.
Confidentialité du formulaire de pré-étude
Responsable du traitement — Laser Army SAS (Respirit), 62 rue des Maraîchers, 72100 Le Mans.
Finalité — préparer la réponse à votre demande de pré-étude. Les informations du formulaire ne sont utilisées à aucune autre fin.
Base légale — mesures précontractuelles prises à votre demande (article 6.1.b du RGPD) ; pour l'identifiant d'annonce (gclid/gbraid/wbraid) quand il est présent, intérêt légitime à mesurer l'attribution de l'annonce qui vous a amené (article 6.1.f du RGPD).
Données conservées — vos réponses au formulaire, le résultat de votre estimation, le rôle/budget/horizon que vous avez indiqués, le statut d'éligibilité calculé, la page d'atterrissage, l'identifiant d'annonce s'il est présent, et votre navigateur (user-agent tronqué). Pour limiter les abus (rythme des envois), une empreinte non réversible de votre adresse IP est conservée : elle est hachée, jamais stockée en clair, et effacée après environ 1 jour.
Durée de conservation — 3 ans après votre demande, puis suppression automatique.
Destinataires — Nicolas Baudry (Respirit).
Sous-traitants — Google Cloud (Firebase), pour l'hébergement des données dans l'Union européenne ; Resend, pour l'envoi de la notification interne à Nicolas Baudry (transfert hors Union européenne encadré par des clauses contractuelles types). Vos données ne sont jamais revendues.
Vos droits — accès, rectification, effacement, opposition, limitation : écrivez à hello@banana.events ou appelez le 01 76 50 83 33. Vous avez aussi le droit d'introduire une réclamation auprès de la CNIL (cnil.fr (nouvel onglet)).
L'identifiant de clic (gclid) — si vous arrivez depuis une annonce Google, un identifiant technique (gclid, ou gbraid/wbraid) est présent dans l'adresse de la page. Cette page le garde en mémoire, dans votre navigateur, le temps de votre visite : aucun cookie, aucun stockage local, aucune requête vers un tiers. Il n'est transmis qu'avec la demande que vous choisissez d'envoyer, pour que je sache quelle annonce a amené une mission — jamais pour vous suivre au-delà.
Honeypot — le formulaire contient un champ invisible destiné aux robots ; le laisser vide (ce que fait toute personne) ne change rien à votre envoi.
Toutes les URL ci-dessus ont été ouvertes et vérifiées le 27/09/2026. Le détail machine-lisible des coefficients, avec l'identifiant de chaque source, est dans assets/coefficients.json.
Une question sur un chiffre ? Écrivez-la : elle se règle par écrit avant la première séance.